Effektstorlek för kategoriska variabler
Du såg i data från Austins stadsanställda att jobbtitlar har en ojämn könsfördelning. Men gäller samma sak för etnicitet? Och i vilken utsträckning påverkar etnicitet valet av jobbtitel? I den här övningen undersöker du den frågan närmare.
En DataFrame som jämför jobbtitlar och etnicitet (employees_df) har laddats in åt dig, liksom paketen pandas som pd, NumPy som np, och stats från SciPy.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute the chi-squared statistic
chi2, p, d, expected = stats.____(____)
# Compute the DOF using the number of rows and columns
dof = min(____.shape[0] - 1, ____.shape[1] - 1)
# Compute the total number of people
n = np.sum(____.values)
# Compute Cramer's V
v = np.____((____ / ____) / ____)
print("Cramer's V:", v, "\nDegrees of freedom:", dof)