Jämföra rankningar
Ett antal organisationer rankar universitet utifrån faktorer som forskning, undervisning och studentnöjdhet. Tre sådana organisationer är Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities och Center for World (CW) University Rankings. Det är dock vanligt att dessa organisationer ger olika rankningar för samma universitet. Hur kan man kvantitativt mäta graden av överensstämmelse eller oenighet mellan rankningarna? Ett sätt är att använda en icke-parametrisk rangkorrelationskoefficient, till exempel Kendalls tau.
En DataFrame med dessa tre uppsättningar rankningar finns i rankings_df. Paketen pandas som pd, NumPy som np och stats-paketet från SciPy har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____