Urval och punktskattningar
Du har tillgång till en liten handelshistorik för Bitcoin (BTC) och S&P 500 (SP500). Du väljer nittiofem konsekutiva dagar för att analysera den procentuella tillväxten för varje tillgång under samma tidsperiod.
Börja med att välja ett startrадnummer. För att få ett urval av 90 konsekutiva rader behöver du välja detta startradnummer från ett intervall som går från noll till längden på btc_sp_df, exklusive de sista 90 raderna. Målet är att använda det här urvalet för att bättre förstå tillväxten för båda tillgångarna generellt.
Handelsdata har laddats in i btc_sp_df, liksom paketen pandas som pd och NumPy som np.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]