Normalitet i grupper
Nu när du har fastställt likvärdig varians är nästa villkor att kontrollera normalitet i finansieringen för varje bransch.
I den här övningen ska du visualisera och jämföra data med och utan normalitet. Även om dessa visualiseringar kan skapas med plt.hist(), kommer du i den här övningen att öva på att använda argumentet .plot() på en DataFrame, med argumenten kind och alpha.
De tre DataFrames du skapade (biotech_df, enterprise_df och ecommerce_df) har laddats in åt dig. Paketen pandas som pd, NumPy som np, Matplotlib som plt och paketet stats från SciPy har också laddats in.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()