1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Experimentell design i R
Connected

演習

Omsampling av NHANES-data

NHANES-data samlas in från utvalda individer som är specifikt valda för att representera den amerikanska befolkningen. Låt oss ändå sampla om datamängden nhanes_final på olika sätt för att bekanta oss med de olika urvalsmetoderna.

Ett enkelt slumpmässigt urval kan göras med slice_sample() från dplyr. Funktionen tar en datamängd och ett heltal för antalet rader att sampla som indata.

Stratifierat urval görs genom att kombinera group_by() och slice_sample(). Funktionen samplar n observationer från var och en av de grupper som anges i group_by().

Funktionen cluster() i paketet sampling skapar klusterurval. Den tar in ett datamängdsnamn, den variabel som ska användas som klustervariabel – angiven som en vektor med namnet som sträng (t.ex. c("variable")) – ett antal kluster att välja, samt en metod.

指示

100 XP
  • Använd slice_sample() för att välja ut 2 500 observationer från nhanes_final och spara resultatet som nhanes_srs.
  • Skapa nhanes_stratified genom att använda group_by() och slice_sample(). Stratifiera efter riagendr och välj 2 000 observationer per kön. Kontrollera att det fungerade genom att använda count() för att granska könsvariabeln i nhanes_stratified.
  • Läs in paketet sampling. Använd cluster() för att dela upp nhanes_final efter "indhhin2" i 6 kluster med metoden "srswor". Spara resultatet som nhanes_cluster.