Latinskt kvadratdesign med NYC SAT-poäng
För att tillämpa ett latinskt kvadratdesign på dessa data antar vi att vi vill undersöka effekten av ett handledningsprogram som inkluderar enskild handledning, två mindre grupper samt en SAT-förberedelseklass under och efter skoltid. En ny datamängd, nyc_scores_ls, finns tillgänglig och representerar det här experimentet. Utforska gärna datamängden i konsolen.
Vi blockerar på Borough och Teacher_Education_Level för att minska deras kända påverkan på resultatet. Borough är en bra blockeringsfaktor eftersom skolor i USA delvis finansieras via lokala skatteintäkter, vilket sannolikt påverkar utbildningskvaliteten.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___