Explorativ dataanalys av SAT-poäng i NYC
Matematik är ett ämne där USA konsekvent presterar sämre än övriga världen, så våra experiment fokuserar på matematikpoäng. Det ursprungliga datasetet är öppet och hämtat från Kaggle. I det här kapitlet lägger jag till några variabler så att du kan låtsas vara en utbildningsforskare som genomför experiment med målet att höja elevernas poäng – och därmed öka deras chanser att bli antagna till college.
Innan vi analyserar experimenten bör vi göra en explorativ dataanalys för att säkerställa att vi förstår datamängden nyc_scores fullt ut. I den här lektionen gör vi experiment där vi blockerar på Borough och Teacher_Education_Level, så låt oss undersöka matematikpoängen utifrån dessa variabler. Datamängden nyc_scores har redan laddats in.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
___(___) %>%
___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
var = ___(___, na.rm = TRUE),
median = ___(___, na.rm = TRUE))