Datavisualisering av NYC SAT-poäng

I föregående lektion, när vi diskuterade latinska kvadrater, utförde vi numerisk EDA genom att titta på medelvärden, varianser och medianer för SAT-poängen i matematik. En annan viktig del av EDA är datavisualisering, eftersom den ofta hjälper till att identifiera outliers och ger en visuell bild av hur dina variabler är fördelade.

ggplot2 är redan inläst och datamängden nyc_scores finns tillgänglig. Skapa och undersök det begärda lådagrammet. Hur skiljer sig medianerna åt mellan de olika stadsdelarna? Hur många outliers finns det, och var förekommer de oftast?

Den här övningen är en del av kursen

Experimentell design i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa ett lådagram över SAT-poäng i matematik uppdelat på Borough.
Kör koden för att lägga till en titel: "Average SAT Math Scores by Borough, NYC".
Ändra etiketterna på x- och y-axeln till "Borough (NYC)" respektive "Average SAT Math Scores (2014-15)" med hjälp av rätt argument i labs().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
  ___ + 
  labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
  	   ___,
  	   ___)

Redigera och kör kod