Utvärdera faktorialmodellen för NYC SAT-poäng
Vi har byggt vår modell, så nästa steg är modellkontroll! Vi behöver undersöka om både utfallet och modellresidualerna är normalfördelade. Vi kontrollerar normalitetsantagandet med hjälp av shapiro.test(). Ett lågt p-värde innebär att vi kan förkasta nollhypotesen om att urvalet kommer från en normalfördelad population.
Låt oss utföra de nödvändiga modellkontrollerna för vår 2^k-faktorialmodell, nyc_scores_factorial, som redan har laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i R
Övningsinstruktioner
- Testa utfallet
Average_Score_SAT_Mathfrånnyc_scoresför normalitet med hjälp avshapiro.test(). - Skapa ett 2 × 2-rutnät för diagram och plotta modellobjektet
nyc_scores_factorialför att generera residualdiagrammen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Use shapiro.test() to test the outcome
___
# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___