1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Experimentell design i R
Connected

Exercise

Styrka och urvalsstorleksberäkningar

En viktig del av att designa ett experiment är att känna till den urvalsstorlek som krävs för att kunna testa din hypotes.

Paketet pwr innehåller en praktisk funktion, pwr.t.test(), som beräknar detta åt dig. Du behöver dock känna till din önskade signifikansnivå (vanligtvis 0,05), om testet är ett- eller tvåsidigt, om data kommer från ett urval, två urval eller parade mätningar, effektstorleken och styrkan. En del av denna information ges dig eller kan härledas från experimentdesignen.

En styrke- eller urvalsstorleksberäkning ser ofta olika ut varje gång du genomför en, och detaljerna beror i hög grad på vilken typ av experiment du designar och vad dina slutmål är.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • Läs in paketet pwr.
    • Beräkna styrkan med en effektstorlek på 0,35, en urvalsstorlek på 100 i varje grupp och en signifikansnivå på 0,10.
  • 2
    • Beräkna den urvalsstorlek som krävs med en effektstorlek på 0,25, en signifikansnivå på 0,05 och en styrka på 0,8.