Extrahera, transformera och ladda data om studentresultat
Nu är det dags att bygga din egen ETL-pipeline från grunden. I den här övningen bygger du tre funktioner: extract(), transform() och load(). Sedan använder du dessa funktioner för att köra din pipeline.
Biblioteket pandas har importerats som pd. Lycka till!
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)