ELT i praktiken
Känner du dig trygg med ETL-processer? Då är det dags att prova ELT-pipelines. Precis som tidigare är funktionerna extract(), load() och transform() redan definierade – det enda du behöver göra är att anropa dem. Lycka till!
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Övningsinstruktioner
- Använd rätt ETL-funktion för att extrahera data från filen
raw_data.csv. - Ladda in DataFrame:n
raw_datai tabellenraw_datai ett datalager. - Anropa funktionen
transform()för att transformera data i källtabellenraw_data.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)