ELT i praktiken
Känner du dig säker på att köra ETL-processer? Då är det dags att testa ELT-pipelines. Precis som tidigare har funktionerna extract(), load() och transform() redan definierats åt dig. Allt du behöver göra är att köra dessa funktioner. Lycka till!
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Övningsinstruktioner
- Använd lämplig ETL-funktion för att extrahera data från filen
raw_data.csv. - Ladda in DataFrame-objektet
raw_datai tabellenraw_datai ett datalager. - Anropa funktionen
transform()för att transformera data i källtabellenraw_data.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)