Validera datatransformationer
Bra jobbat hittills! Att manuellt stickprovskontrollera transformationer är ett utmärkt första steg för att säkerställa att du upprätthåller datakvaliteten genom hela pipelinen. pandas erbjuder flera inbyggda funktioner som hjälper dig med just det!
För att komma igång med den här övningen har pandas importerats som pd.
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")