or
Den här övningen är en del av kursen
Gör dig redo att upptäcka hur data samlas in, bearbetas och flyttas med hjälp av datapipelines. Du utforskar vad som utmärker de bästa datapipelinesen och förbereder dig för att designa och bygga dina egna.
Fördjupa dig i hur du använder pandas för att extrahera, transformera och ladda data medan du bygger dina första datapipelines. Lär dig att göra din ETL-logik återanvändbar och tillämpa loggning och undantagshantering i dina pipelines.
Ge ditt arbetsflöde ett rejält lyft med avancerade tekniker för datapipelines, till exempel att arbeta med icke-tabulär data och spara DataFrames i SQL-databaser. Upptäck verktyg för att hantera avancerade transformationer med pandas och lär dig bästa praxis för att arbeta med komplex data.
I det här avslutande kapitlet skapar du ramverk för att validera och testa datapipelines innan de tas i produktion. När du har testat din pipeline utforskar du tekniker för att köra din datapipeline end-to-end, samtidigt som du får insyn i pipelinens prestanda.
Aktuell övning