Läsa in JSON-data i minnet
När data lagras i JSON-format är det inte alltid enkelt att läsa in den i en DataFrame. Det gäller filen "nested_testing_scores.json". Här måste datan manipuleras manuellt innan den kan lagras i en DataFrame.
För att hjälpa dig komma igång har pandas laddats in i arbetsytan som pd.
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())