Hämta data från SQL-databaser

SQL-databaser är ett av världens mest använda verktyg för datalagring. Många företag har hela team som ansvarar för att skapa och underhålla dessa databaser, som vanligtvis lagrar affärskritisk data för den dagliga verksamheten. SQL-databaser används ofta som källsystem för en mängd olika datapipelines.

I den här övningen har pandas importerats som pd. Lycka till!

Den här övningen är en del av kursen

ETL och ELT i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Uppdatera anslutnings-URI:n för att skapa en anslutningsmotor till databasen sales med hjälp av sqlalchemy.
Hämta alla rader och kolumner från tabellen sales och visa resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Redigera och kör kod