Hämta data från SQL-databaser

SQL-databaser är ett av de mest använda verktygen för datalagring i världen. Många företag har team med flera personer som ansvarar för att skapa och underhålla dessa databaser, som vanligtvis lagrar data som är avgörande för den dagliga verksamheten. Dessa SQL-databaser används ofta som källsystem för en mängd olika datapipelines.

I den här övningen har pandas importerats som pd. Lycka till!

Den här övningen är en del av kursen

ETL och ELT i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Uppdatera anslutnings-URI:n för att skapa en anslutningsmotor för databasen sales, med hjälp av sqlalchemy.
Fråga efter alla rader och kolumner i tabellen sales och skriv ut resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Redigera och kör kod