Transformera JSON-data
Det är troligt att du, när du läser in data från JSON-format till en dictionary, behöver göra viss manuell transformering av datan innan den kan lagras i en DataFrame. Det här är vanligt när du arbetar med nästlade dictionaries, vilket du får möjlighet att utforska i den här övningen.
Filen "nested_school_scores.json" har lästs in i en dictionary som finns tillgänglig i variabeln raw_testing_scores, som har följande form:
{
"01M539": {
"street_address": "111 Columbia Street",
"city": "Manhattan",
"scores": {
"math": 657,
"reading": 601,
"writing": 601
}
}, ...
}
Den här övningen är en del av kursen
ETL och ELT i Python
Övningsinstruktioner
- Loopa igenom både nycklarna och värdena i dictionaryn
raw_testing_scores. - Extrahera
"street_address"från varje dictionary som är nästlad i objektetraw_testing_scores.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
normalized_testing_scores = []
# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
normalized_testing_scores.append([
school_id,
school_info.____("____"), # Pull the "street_address"
school_info.get("city"),
school_info.get("scores").get("math", 0),
school_info.get("scores").get("reading", 0),
school_info.get("scores").get("writing", 0),
])
print(normalized_testing_scores)