Träna en modell
I videon lärde du dig hur man tränar en modell med scikit-learn. I den här övningen får du visa dina nya kunskaper genom att träna en SVC-modell (support vector classifier) på hjärtsjukdomsdatasetet. Din uppgift är att dela upp data i tränings- och testdelar, definiera modellen med rätt parametrar och träna den på den uppdelade datan. Särdragen och målvariabeln för hjärtsjukdomsdatan har importerats som heart_disease_X respektive heart_disease_y.
Den här övningen är en del av kursen
End-to-End Machine Learning
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____