Utvärdera en modell

Under hela kursen har du arbetat med ett projekt för att klassificera hjärtsjukdom med maskininlärning. Du har framgångsrikt rensat datamängden, utfört särdragsteknik och tränat din modell.

Här använder du de metoder du lärt dig för modellutvärdering. Du utvärderar en maskininlärningsmodell med lämpliga felmått, visualiserar utvärderingsresultaten och identifierar eventuell överanpassning inför driftsättning. När övningen är klar har du fått en djupare förståelse för tekniker inom modellutvärdering och visualisering.

• Den tränade logistiska regressionsmodellen är inläst som model
• KFold och cross_val_score är importerade från sklearn.model_selection
• confusion_matrix är importerad från sklearn.metrics.
• Variablerna heart_disease_df_X och heart_disease_df_y är redan importerade.