Steg för containerisering
I den här videon har du gått igenom hur man containeriserar en maskininlärningsmodell för driftsättning med Docker. Du har sett hur Docker gör det möjligt att paketera din modell och dess beroenden i en fristående enhet som enkelt kan köras i olika miljöer. Du har också lärt dig om Dockerfiles – textdokument som innehåller kommandon för att bygga en image – samt vilken sekvens av steg som krävs för att containerisera en maskininlärningsmodell.
Den här övningen är en del av kursen
End-to-End Machine Learning
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen