Avancerad imputering

I många verkliga datamängder förekommer det mycket saknade eller korrupta värden. Att helt enkelt ta bort de felaktiga delarna är sällan en bra lösning – det är både ineffektivt och slösaktigt. Med imputering kan du fylla i saknade värden med rimliga ersättningar, till exempel ett konstant värde eller medelvärdet av liknande särdrag, för att göra de saknade uppgifterna så nära de faktiska värdena som möjligt. En mer avancerad och träffsäker metod är att använda maskininlärning för att förutsäga de bästa ersättningsvärdena.