Tolkning av konfusionsmatris
Du får de faktiska diagnoserna och de förutsagda diagnoserna för datamängden heart_disease – actuals respektive predictions. Importera och skapa en konfusionsmatris för dessa diagnoser med den importerade funktionen confusion_matrix(), och välj sedan rätt svar. Observera att sklearns utdataformat för konfusionsmatriser är:
| Faktisk: Hjärtsjukdom | Faktisk: Ingen hjärtsjukdom | |
|---|---|---|
| Förutsagd: Hjärtsjukdom | ||
| Förutsagd: Ingen hjärtsjukdom |
⚠️ Obs! Skriv din kod i terminalen IPython Shell och tryck på Enter.
Den här övningen är en del av kursen
End-to-End Machine Learning
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen