Särdragslager vs modellregister
Särdragslager och modellregister är viktiga komponenter i maskininlärningens livscykel. För att säkerställa organiserade, reproducerbara och delbara resultat behöver du föra noggranna register över de resurser du skapat över tid – och hålla koll på hur de utvecklas och förändras, samt hur det påverkar hela utvecklingsprocessen.
Den här övningen är en del av kursen
End-to-End Machine Learning
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen