Driftsätta en modell med AWS EB

Att driftsätta din maskininlärningsmodell är ett avgörande steg i det end-to-end-baserade maskininlärningsflödet. Det gör det möjligt att servera modellen till slutanvändare och andra applikationer – och leverera värdefulla insikter och förutsägelser baserade på de hälsodata du har bearbetat och den modell du har tränat. Genom att driftsätta modellen i en molntjänst som Elastic Beanstalk säkerställer du att den är tillgänglig, skalbar och tillförlitlig, så att du kan fokusera på att förbättra modellens prestanda och integrera den med andra system.

I den här övningen omsätter du de koncept du har lärt dig i kapitel 3 i praktiken. Målet är att driftsätta din containerbaserade maskininlärningsmodell med hjälp av Amazon Web Services (AWS) Elastic Beanstalk. Du får kommandon som ska placeras i rätt ordning för att driftsätta och visa din modell.