Ge rekommendationer med SVD
Nu när du har den omberäknade matrisen med alla luckor ifyllda är nästa steg att använda den för att generera förutsägelser och rekommendationer.
Använd calc_pred_ratings_df som du skapade i föregående övning, med alla rader och kolumner ifyllda, och hitta de filmer som User_5 troligast kommer att uppskatta.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Övningsinstruktioner
- Hitta de högst rankade filmerna för
User_5genom att sortera alla recensioner som genererats förUser_5från högt till lågt.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)