Utmaningar med saknade värden
Du har kanske lagt märke till att de pivoterade DataFrames du har arbetat med ofta innehåller saknade data. Det är att vänta sig, eftersom användare sällan ser alla filmer och de flesta filmer inte ses av alla – vilket skapar luckor i användaromdömesmatrisen.
I den här övningen utforskar du en annan delmängd av användarbetygtabellen user_ratings_subset som har saknade värden, och du får se hur olika sätt att hantera saknade data kan påverka dess användbarhet.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen