Från användarbaserad till objektbaserad
Nu har du en datamängd utan tomma värden som är redo att användas.
I den föregående videon lärde du dig om både användarbaserade rekommendationer och objektbaserade rekommendationer. Användarbaserade rekommendationer jämför användare med varandra, medan objektbaserade rekommendationer jämför olika objekt.
Med andra ord kan du använda användarbaserade data för att hitta liknande användare utifrån hur de har betygsatt olika filmer, medan du kan använda objektbaserade data för att hitta liknande filmer utifrån hur de har betygsatts av användarna.
I den här övningen växlar du mellan de två metoderna och jämför deras värden.
user_ratings_subset, en delmängd av den användarbaserade DataFrame du har arbetat med, har laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen