Förstå den innehållsbaserade datan
Nu kan du konvertera vanlig attributdata till en DataFrame med en rad per film och varje attribut som en kolumn. Ta en närmare titt på hela den DataFrame du just skapade för att se om du förstår informationen i den.
En delmängd av den DataFrame du skapade i förra övningen har laddats in som movie_cross_table.
Som en påminnelse: genrerna lagras som enskilda kolumner och filmnamnen lagras som index.
Granska raderna för 'Toy Story' och 'Yogi Bear' i movie_cross_table. Hur många genrer har de gemensamt?
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen