Jämföra enskilda filmer med Jaccard-likhet
I den förra lektionen byggde du en DataFrame med filmer, där varje kolumn representerar en genre. Nu kan du använda den DataFramen för att jämföra filmer genom att mäta Jaccard-likheten mellan rader. Ju högre Jaccard-likhetspoäng, desto mer lika är de två objekten.
I den här övningen ska du jämföra filmen GoldenEye med Toy Story, och GoldenEye med SkyFall, och sedan jämföra resultaten.
DataFramen movie_cross_table, som innehåller alla filmer som rader och genrerna som booleska kolumner och som du skapade i den förra lektionen, har laddats in.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import numpy and the Jaccard similarity function
import numpy as np
from sklearn.metrics import ____