Rekommendationsmotorer vs. prediktioner
Om du har genomfört förkunskapskraven för den här kursen har du arbetat med olika maskininlärningsmodeller och prediktiva metoder. Du känner förmodligen igen att olika verktyg och modeller passar för olika användningsfall.
I den inledande lektionen diskuterade vi vilka problem som lämpar sig bäst för rekommendationsmotorer. Nu är det din tur att skilja mellan datadrivna användningsfall som passar för rekommendationsmotorer och sådana som passar bättre för andra statistiska modeller.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen