Beräkna om matrisen
Nu när du har dina tre faktormatriser kan du multiplicera dem med varandra igen för att få fullständig betygsdata utan saknade värden.
I den här övningen använder du numpys skalärproduktfunktion för att först multiplicera U och sigma, och sedan resultatet med Vt.
Därefter kan du lägga till genomsnittsbetyget för varje rad för att få dina slutliga betyg.
U, sigma, Vt, avg_ratings och user_ratings_df från föregående övning har redan laddats in. numpy har också laddats in som np.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga rekommendationsmotorer i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Dot product of U and sigma
U_sigma = np.____(____, ____)