Mät varians
SciPy:s mätfunktioner låter dig anpassa mätningar till specifika pixelmängder:
- Om du anger
labelsbegränsas masken till pixlar som inte är noll. - Om du anger
index-värde(n) returneras ett mätvärde för varje etikettvärde.
I den här övningen ska du beräkna intensitetsvariansen för vol med avseende på olika pixelmängder. Den 3D-segmenterade bilden finns tillgänglig som labels: etikett 1 är vänster kammare och etikett 2 är ett cirkulärt vävnadsprov.
När du har skrivit ut varianserna, väljer du det påstående som stämmer från svarsalternativen nedan.
Den här övningen är en del av kursen
Biomedicinsk bildanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)