Filtrera konvolutioner
Filter är ett viktigt verktyg inom bildbehandling. Med filter kan du transformera bilder baserat på intensitetsvärden runt en pixel, snarare än globalt.
![2D array convolution. By Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], from Wikimedia Commons](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/2abe93cb1c040ccc265be7f36db36eb163d91c58/Ch2_L3_ConvolutionGif.gif)
I den här övningen ska du mjukgöra ett röntgenfotografi av en fot. Börja med att ange de vikter som ska användas – dessa kallas även "footprints" och "kernels". Konvolvera sedan filtret med im och visualisera resultatet.
Den här övningen är en del av kursen
Biomedicinsk bildanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
[0.11, ____, 0.11],
____]