Normalisering av mätvärden
Vi såg tidigare att det inte fanns någon signifikant skillnad mellan hjärnvolymerna hos äldre individer med och utan Alzheimers sjukdom.
Men kan ett korrelerat mått, som "skallvolym", dölja skillnaderna?
Beräkna i den här övningen ett nytt testmått för jämförelsen av hjärnvolym mellan grupperna, efter justering för individens skallstorlek.
Använd results.statistic och results.pvalue som vägledning och svara på frågan: Finns det starka bevis för att Alzheimers sjukdom kännetecknas av en mindre hjärnvolym i förhållande till skallstorleken?
Den här övningen är en del av kursen
Biomedicinsk bildanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____