Anpassa modellen till residualer
En annan metod för att identifiera avvikelser i tidsserier är att anpassa en klassificerare till residualerna från en dekomposition. Det här är också ett univariat tillvägagångssätt med fördelen att det är betydligt snabbare än andra multivariata metoder.
Datamängden apple har laddats in, tillsammans med MAD-estimatorn och funktionen seasonal_decompose.
Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____