Lagra avvikelsesannolikheter
Fortsätt bygga ensemblen genom att skriva kodblocket som loopar över estimators och genererar avvikelsesannolikheter.
Den skalade apple-datamängden med extra särdrag finns tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____