Aggregera och tröskelvärdessätta sannolikheterna
Det finns många aggregeringsmetoder att välja bland när man använder ensembler. De vanligaste är det aritmetiska medelvärdet och medianen.
Medelvärdet kan du använda i nästan alla situationer, medan medianen lämpar sig bättre när du har minst tre klassificerare i din estimators.
Använd aritmetisk medelvärdesberäkning för att filtrera fram avvikarna i datamängden apple. probability_scores och apple är tillgängliga från föregående övning. NumPy är också inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna medelvärdet av
probability_scoresöver rader. - Skapa en boolesk mask som returnerar True när sannolikheten överstiger 0,75.
- Använd masken
is_outlierför att filtrera fram avvikarna.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Find the mean across rows
mean_probs = ____
# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____
# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____
print(len(outliers))