Skilj på avståndsmetrik
Det är viktigt att förstå de subtila skillnaderna mellan manhattan-, euklidiskt och Minkowski-avstånd. Att använda dem rätt säkerställer optimal prestanda hos avvikelseklassificerare på olika datamängder.
Kom ihåg från formeln att parametern p avgör vilket avståndsmått som används – euklidiskt, manhattan eller en annan grad av Minkowski-avståndet.

Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen