Justera flera hyperparametrar
I den här övningen får du öva på att justera flera hyperparametrar samtidigt. Det här är ett viktigt ämne att lära sig, eftersom en algoritms hyperparametrar vanligtvis påverkar varandras värden. Att justera dem en i taget är därför sällan det rekommenderade tillvägagångssättet.
Du kommer att justera parametrarna max_features och max_samples i IForest med hjälp av ett urval av försäljningsdata från Big Mart.
IForest och airbnb_df är redan inlästa. Funktionen product från itertools finns också tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()