Manuella outlier-ensembler – skapa arrayerna
En ensemble är en samling av en eller flera maskininlärningsmodeller som kombineras för att göra prediktionerna mer robusta. Att skapa outlier-ensembler manuellt kräver träning. Därför utför du operationen i tre steg.
I den här övningen skapar du en lista med estimatorer och en tom array för att lagra sannolikhetspoängen.
IForest är tillgängligt, liksom NumPy som np.
Den här övningen är en del av kursen
Avvikelsedetektering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]