Beräkna euklidiskt avstånd med SciPy

Istället för att skriva flera rader kod för att beräkna det euklidiska avståndet kan du använda SciPy. Biblioteket innehåller inte bara funktionen euclidean, utan också mer än 40 andra avståndsmått—alla tillgängliga med ett enda importkommando.

Den här övningen är en del av kursen

Avvikelsedetektering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera funktionen euclidean från relevant modul i scipy.
Använd funktionen euclidean() på M och N.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)

Redigera och kör kod