Beräkna flera nyckeltal med den egendefinerade funktionen
Låt oss titta närmare på funktionen du såg i de två föregående övningarna.
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
Kom ihåg att vi i föregående övning använde funktionen för att beräkna nyckeltal. Det var dock varken mer effektivt eller krävde mindre kod att använda funktionen på det sättet. I den här övningen får du se hur funktionen kan användas för att beräkna många nyckeltal i en slinga. Det gör beräkningen av flera nyckeltal mer effektiv och kräver mindre kod.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the columns
print(merged_dat.____)