Bred analys
För att avgöra om ett företag mår bra finansiellt bör du jämföra det med sina konkurrenter inom samma bransch.
I den här övningen beräknar du företagens genomsnittliga skuld-till-eget-kapital-kvot, omsättningshastighet för tillgångar, likviditetsgrad och bruttomarginal över flera år.
Du beräknar också genomsnittet av dessa nyckeltal för FMCG-, teknik- och fastighetsbranschen över flera år och ser hur företagens nyckeltal förhåller sig till branschgenomsnittet.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute average by company in each industry
company_avg = statement_info.pivot_table(index=____, values=["debt_to_equity"
,"current_ratio"
,"asset_turnover", "gross_margin"]).reset_index()
# Compute average in industry
industry_avg = statement_info.pivot_table(index=____, values=["debt_to_equity"
,"current_ratio"
,"asset_turnover", "gross_margin"]).reset_index()
industry_avg["company"] = "average"
plot_df = pd.concat([company_avg, industry_avg])