Plotta nyckeltal
Bruttomarginalens nyckeltal är ett viktigt lönsamhetsmått som bedömer ett företags förmåga att generera vinst från sin försäljning. Kapitalomsättningshastigheten är ett viktigt effektivitetsmått som mäter hur effektivt ett företag använder sina tillgångar.
I den här övningen ska du plotta och beräkna bruttomarginal och kapitalomsättningshastighet för Microsoft över tid. Det hjälper dig att visuellt analysera trenden för dessa nyckeltal: är de konstanta, förbättras de, varierar de kraftigt eller försämras de? Låt oss ta reda på det!
I stället för att använda Seaborn för att rita stapeldiagram, som vi gick igenom i videon, använder du Seaborn för att skapa ett linjediagram. Det enda du behöver göra är att byta ut sns.barplot mot sns.lineplot. Övriga argument förblir desamma.
En DataFrame med namnet msft har laddats in åt dig, tillsammans med pandas som pd och Seaborn som sns. Du kan köra print(msft.columns) i konsolen för att se vilka kolumner som används i den här övningen.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute asset turnover ratio
msft["asset_turnover"] = msft[____] / msft[____]
# Compute gross margin ratio
msft["gross_margin"] = (____) / msft[____]