Uppdatera den egendefinerade funktionen för subtraktion

Funktionen du arbetade med i den föregående övningen kan inte utföra subtraktion. Ta en titt på den här funktionen:

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
  return df

Den här funktionen hanterar addition och subtraktion i täljare och nämnare för finansiella nyckeltal. Lägg märke till att funktionen använder np.where. Det är en funktion från paketet NumPy. np.where kontrollerar om det första argumentet är True; i så fall returneras det andra argumentet, annars returneras det tredje. I koden ovan har vi till exempel:

np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))

Om addition_in_numerator är sant returnerar np.where df[numerator].sum(axis=1), annars returneras df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(axis=1).

I den här övningen har DataFrame:en balance_sheet samt pandas och NumPy laddats in som pd respektive np. Använd dessa för att avgöra vilket av följande påståenden som stämmer.