Skapa ett facet grid-diagram
I föregående övning skrev du följande kod:
# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[dataset["comp_type"].isin(["tech", "fmcg"])]
# Compute yearly average gross margin ratio of tech and fmcg companies
subset_dat_avg = subset_dat.pivot_table(index=["Year", "comp_type"], values = "gross_margin").reset_index()
#Add column company
subset_dat_avg["company"] = np.where(subset_dat_avg["comp_type"]=="tech", "Avg tech", "Avg fmcg")
#Concat the DataFrames
plot_df = pd.concat([subset_dat, subset_dat_avg], axis=0)
Koden förberedde datan för att skapa följande diagram:
Nu är det dags att skapa diagrammet.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Övningsinstruktioner
- Använd DataFrame:en
plot_dfför att skapa facet grid-diagrammet som beskrivs ovan med hjälp avseaborn.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make the plot
sns.relplot(data=plot_df.reset_index(drop=True), ____)
plt.show()
plt.close()