Sammanfoga finansiella rapporter och fyll i saknade värden
Du har precis lärt dig om kassaflöde i förhållande till nettoresultat och det operativa kassaflödesförhållandet. Kom ihåg att nettoresultatet inte helt och hållet realiseras i kontanter, och att kassaflöde till nettoresultat-kvoten visar hur stor andel av nettoresultatet som är kontant. Det operativa kassaflödesförhållandet visar om företaget har tillräckligt med kassaflöde för att täcka sina kortfristiga åtaganden.
I den här övningen beräknar du båda dessa nyckeltal för Apple och Microsoft och plottar dem. Ett jämförande diagram med nyckeltal för företag i samma bransch gör det lättare att visualisera skillnaderna.
I praktiken får du ofta bara en del av den information du behöver från en enskild DataFrame. Informationen kommer troligen från olika källor och behöver sammanfogas. Dessutom innehåller verkliga data ofta saknade värden. Den här övningen handlar om att fylla i NaNs och sammanfoga DataFrames.
En pandas DataFrame dataset har laddats in åt dig. Den innehåller information om Microsofts och Apples resultaträkningar och balansräkningar. En annan pandas DataFrame cash_flow_statement har också laddats in. Den innehåller en del av Apples och Microsofts kassaflödesinformation.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)