Öva på att skapa värmekartor
Värmekartor är ett utmärkt sätt att visualisera korrelationer mellan olika finansiella nyckeltal. De hjälper dig att se vilka nyckeltal som korrelerar starkt med lönsamhetsmått och kan därmed underlätta investeringsbeslut.
I den här övningen får du öva på att skapa värmekartor. En pandas DataFrame merged_dat har lästs in åt dig med några nyckeltal redan beräknade. pandas och Seaborn har laddats med aliasen pd och sns.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera finansiella rapporter i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____