НачатьНачать бесплатно

Генерация описания товара

Представьте, что вы пишете маркетинговый текст для наушников SonicPro. Ваша задача — сгенерировать убедительное описание товара с помощью DeepSeek.

Проверьте, как различные техники промптинга, длина ответа и настройки температуры влияют на результат. Поскольку temperature действует только при отключённом режиме рассуждения, в этом упражнении вы отключите его с помощью extra_body.

Это упражнение является частью курса

Работа с DeepSeek на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте подробный запрос для генерации описания наушников SonicPro, включив следующие характеристики:
    • Активное шумоподавление (ANC)
    • Время работы от батареи — 40 часов
    • Складная конструкция
  • Отключите режим рассуждения, передав extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}.
  • Поэкспериментируйте со значениями max_tokens и temperature, чтобы увидеть, как они влияют на результат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
Редактировать и запускать код