Одноразовый промптинг: хватит ли одного примера?
Как вы убедились, исходный промпт можно улучшить. Добавьте пример Love these! = 5 и знак = после каждого отзыва — посмотрите, удастся ли добиться более единообразного форматирования и точных оценок.
Это упражнение является частью курса
Работа с DeepSeek на Python
Инструкции к упражнению
- Добавьте пример
Love these! = 5в начало промпта и добавьте=после каждого отзыва, чтобы указать желаемый формат результата.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive). Return no explanations:
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=500)
print(response.choices[0].message.content)